Je weet natuurlijk best hoe je samen met je IT Ops-team alle taken moet uitvoeren. Maar... is het echt nodig om dat allemaal zelf te doen? Zou je voor de verandering niet slimmer willen werken, in plaats van harder? Een goede ML/AI-oplossing kan hierin het verschil maken – laten we eens kijken hoeveel stress zo’n oplossing jou kan besparen!
Het opzetten en beheren van een bedrijfsnetwerk is op zichzelf niet zo'n gedoe, vooral als we gebruik kunnen maken van de cloud. Maar veel IT-teams worstelen wel met alle andere vervelende en energie slurpende taken, zoals het onboarden van medewerkers, het aanpassen van hun netwerk voor werken op afstand, het reageren op probleemtickets, enzovoort. Volgens een onderzoek van CA Technology ontvangt 47% van de IT-professionals elke maand... meer dan 50.000 waarschuwingen.
Wat ook niet helpt, is dat organisaties digitaal transformeren, waardoor het tempo en de schaal van netwerkveranderingen worden versneld. Naarmate bedrijven groeien, groeit ook de data mee met de bronnen, en krijgen bedrijven meer behoefte aan technologie. We horen dus vaak van netwerkingenieurs dat ze het gevoel hebben dat ze op een paar plaatsen tegelijk moeten zijn, met maar beperkt tijd voor iedereen...
Meer dan AI, meer dan Ops
Bedrijven en organisaties benutten de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). Zo verlichten ze een deel van de IT-werklast door meer activiteiten te automatiseren en te verbeteren.
Voor netwerkingenieurs betekent AI feitelijk dat een computer een bepaalde taak kan voltooien volgens een vergelijkbare logica als een menselijke expert. ML daarentegen kan zorgen dat de betreffende computer continu leert van data om de beste actie te ondernemen.
Wanneer deze twee worden gecombineerd, kunnen ze je de tijd teruggeven die jouw IT-team hard nodig heeft. De eerder genoemde studie bevestigt dat 97% van de IT-professionals gelooft dat AIOps-platforms waardevolle inzichten bieden om IT-activiteiten te helpen automatiseren en verbeteren.
Door gebruik te maken van netwerkanalytics en data kan een goede ML/AI-technologie weloverwogen beslissingen nemen over het aanpakken van connectiviteitsverstoringen en het detecteren van afwijkingen. Daardoor worden problemen in de kiem gesmoord voordat ze grote schade kunnen aanrichten aan IT-activiteiten, klantervaring en algehele bedrijfsresultaten. De ExtremeCloud CoPilot-oplossing biedt dat en nog heel veel meer!
Jouw vertrouwde CoPilot
Extreme speelt middels zijn complete en uniforme portfolio van producten en diensten een sleutelrol bij het vereenvoudigen van het werk van IT-personeel. ExtremeCloud IQ helpt bij het bieden van uniforme AIOps voor vast, draadloos en SD-WAN, en ExtremeCloud CoPilot is de ideale aanvulling op elke ExtremeCloud IQ-implementatie om op efficiënte wijze verklaarbare ML-inzichten te leveren aan cloud-native vaste en draadloze apparaten.
Kort gezegd: door gebruik te maken van grote datasets in de cloud en verklaarbare machine learning, kan uw IT-team dankzij CoPilot overal zijn, alles zien en zich op alles voorbereiden. Hieronder volgen slechts een paar dingen waartoe ExtremeCloud CoPilot in staat is en hoe deze zich vertalen in werkelijke waarden, zowel voor het IT-team als voor de organisatie als geheel:
- Anomaliedetectie – het proactief elimineren van problemen bij troubleshooting voordat ze zich voordoen, door het monitoren van machine-learned prestatiedrempels van cloudbeheerde vaste en draadloze apparaten van Extreme.
- Digital Twin – zorgen voor minimale netwerkonderbreking voorafgaand aan implementatie door een gesimuleerde versie van Extreme-apparaten, deze organiseren en valideren in de cloud.
- Verklaarbare ML – de Mean Time-to-Resolution voor IT Operations-teams drastisch verkorten met handheld aanbevelingen voor troubleshooting.
- Klantervaring – gebruikerservaringen optimaliseren door alle belangrijke stappen in clientconnectiviteit te modelleren, en snellere oorzaakanalyses uit te voeren van een verslechterde klantervaring.
- GTAC Case Creation – IT Operations-workflows stroomlijnen door bij vervelende problemen efficiënt rechtstreeks contact op te nemen met Extreme-support.
- Integratie van mobiele apps – alles direct zien door CoPilot-afwijkingen direct te monitoren op je mobiele telefoon via de ExtremeCloud IQ Companion mobiele app.
Aangezien CoPilot in de cloud is gebouwd en ontworpen, kunnen de mogelijkheden in de loop der tijd worden uitgebreid om de efficiëntie van je IT-activiteiten continu te verbeteren!
Hoewel er veel mogelijke use-cases zijn voor de oplossing, kijken we graag naar welke problemen hij daadwerkelijk heeft kunnen oplossen voor onze klanten.
ExtremeCloud CoPilot – casestudy
Een klant uit het hoger onderwijs ondervond een inconsistente draadloze ervaring in hun auditorium. Lokale IT-medewerkers vonden het aanvankelijk een uitdaging om problemen te repliceren en op te lossen. Naar de locatie gaan voor het uit voeren van RF-omgevingsmetingen? Of een paar weken wachten voordat het probleem zich opnieuw voordoet?
Dankzij CoPilot merkte het IT-team een afwijking in de wifi-capaciteit op, die werd veroorzaakt door >80% kanaalgebruik met terugkerende pieken gedurende een consistente tijdsduur. CoPilot identificeerde een hoog aantal clients en kon uitleggen dat de problemen waarschijnlijk te wijten waren aan beperkingen in de wifi-capaciteit, die konden worden opgelost door meer AP's toe te voegen of AP's te verplaatsen voor een betere signaal-ruisverhouding. Door zich proactief bewust te worden van het probleem, kon IT de problematische AP's identificeren, herpositioneren, de signaal-ruisverhouding verbeteren en de prestaties van eindgebruikers verbeteren.
Eindresultaat? Een meer naadloze leerervaring en geen dure troubleshooting op locatie.